Итоги первого потока

Привет всем, меня зовут Никита. Я прошёл интенсив по вайбкодингу и создал свой продукт за две-три недели. Мы добежали от момента, когда были только мысли, до момента, когда у меня свой работающий продукт, который могу коммерциализировать.

Я в принципе занимаюсь тем, что привожу B2B-лидов в крупные и мелкие IT-компании. И теперь у меня открылась возможность создать свои собственные продукты, самому себе привести лидов.

Однозначно рекомендую. Тот кто думает — идите. Илья вкладывает всю душу в то, что он делает, очень старается. Очень много будет теории, ещё больше практики. Будет очень классная атмосфера, где вы будете соревноваться с вашими товарищами — кто быстрее сделает.

Но самое главное — у вас появится навык. И навык — это самое дорогое.

Я давно слежу за развитием AI и активно использую его в работе: для написания текстов, подготовки инструкций и отчётов, планирования задач, ресёрча, а также для автоматизации и DevOps-скриптов.

Однако из-за большого количества инструментов и подходов было сложно понять, куда инвестировать время и что даёт самый быстрый и ощутимый результат.

Курс Ильи помог систематизировать знания и перейти от экспериментов к осознанной практике в разработке с помощью AI.

Что было особенно ценно:

• Обзор экосистемы AI-инструментов и примеров «быстрых побед»
• Живые вебинары с практикой и разбором кейсов
• Сообщество и обмен опытом с другими участниками
• Дисциплина через дедлайны и отчёты
• Поддержка в технических тупиках, что существенно ускоряло прогресс

В результате вход получился удачным, я сделал MVP приложения (пет-проект) и на работе сильно продвинулся в большом DevOps-проекте и парочке маленьких — и это за 3 недели! Стал увереннее применять AI в рабочих задачах.

Спасибо за замечательный практический опыт. Было здорово!

Подход «сначала — нейронка». Очень зашёл основной посыл: если у тебя есть вопрос — сначала иди к нейронке. Со временем приходит важное осознание: даже после окончания обучения, без ментора под рукой, ты не остаёшься один. Любой вопрос можно задать нейросети и получить качественный, развёрнутый ответ. Это сильно снижает зависимость от наставника и реально прокачивает самостоятельность.

Глубокая база. Отдельный плюс — объяснение внутренней логики и устройства нейросетей. Сначала кажется, что это избыточно. Но по мере прохождения уроков становится очевидно, что без этой базы сложно осознанно двигаться дальше и принимать правильные решения. В ретроспективе — это очень сильная часть курса.

Ламповая атмосфера. Комфортная, дружелюбная среда, открытые ребята. Понравилось, что можно спокойно обсуждать, помогать друг другу.

«Обучение сильное, с хорошей глубиной, правильной философией и классной атмосферой.»

Мне понравилось, что ты показывал, рассказывал, наглядно всё демонстрировал. Порой даже по нескольку раз одно и то же показывал, потому что где-то не сразу доходило.

Для меня как дизайнера, который работает с продуктом, очень важно в целом видеть сразу этот продукт. Я сначала глобально представляю шаги, которые должна проделать, а потом декомпозирую задачу на подзадачи.

Раньше нейросеть меня не понимала, теперь я ей более чётко формулирую — сделай мне две секции, используй дизайн-систему, сходи в такой файл. У меня начало получаться визуально то, что я запрашиваю.

Я научилась работать с Claude CLI, подключила MCP Figma, освоила GitHub — и у меня на localhost уже готовый проект!